Un système de surveillance en temps réel
TdocT s’est attaché à réduire et à prévenir les risques de complications, via un système de surveillance en temps réel (IA) et une aide au diagnostic. Il s’agit d’un système de check-lists interactives personnalisées, (décliné et structuré à partir de la cartographie des risques du patient), dont les résultats sont analysés par des algorithmes spécifiques de Machine Learning (Intelligence Artificielle).
Surveillance 24/24 et 7/7 jours, mise en relation avec l'équipe soignante du parcours patient
Canal de communication performant pour remonter les informations
Sentiment de sécurité chez les patients après l'hospitalisation, accompagnement au retour à domicile
Compréhension de la prise en charge, préparation et implication dans le parcours
Performance de la surveillance
Leur méthode d’élaboration (analyses exhaustives de la littérature médicale : Evidence Based of Medicine, HAS, sociétés savantes), et l’intégration de plus de 5 000 signes cliniques, fonctionnels et physiques (plus de deux milliers) dans plus de 40 000 séries de questions
leur personnalisation car elles sont déclinées et structurées à partir de la cartographie et gestion des risques du patient.
La puissance de calcul de nos algorithmes (Apprentissages supervisé et non supervisé). Modèle de classification (
Random Forest) et réseaux de neurones (neural networks) pour la classification des images.
L’optimisation de l’analyse du risque de complications par l’intégration de paramètres cliniques recueillis par les objets connectés (IOT) et la possibilité de procéder à des analyses de texte et d’images (API autocomplète)
La réception continue de l’information scientifique (validée et certifiée par la communauté des professionnels), son intégration dans nos check-lists et son exploitation par notre IA.
Cartographie et gestion des risques patient
fiabiliser l’identification du patient, analyser et prévenir les risques pour améliorer le processus de prise en charge (aide au diagnostic...) Pour aborder ces risques dans leur globalité, La cartographie du patient englobe un processus de prise en charge comprenant trois grandes phases : entrée, hospitalisation, sortie
Formalisation des activités
Rapports des actions IA
Décrire le processus
Identifier les défaillances
Maîtrise de risque
Hiérarchiser les risques
Actions de prévention
Evaluer les risques
Engager des actions d’amélioration
Permet d’établir le programme d’action de gestion des risques
Objectifs et avantages :
- Etat des lieux global des risques potentiels
- Hiérarchiser les risques en fonction de leur criticité
- Sécuriser les risques insuffisamment contrôlés
- Remonter les informations et améliorer le processus global
Cartographie des risques patient
Aide au diagnostic virtuel (AR) amélioration de la prise de décision
Visualiser les risques en 3D
- Accès synthétique aux informations essentielles
- Diffusion d’information et de conseils
- Alertes en cas de détection de situation à risque
- Indication des différents niveaux de risques des patients issus des algorithmes prédictifs
TdocT s'intègre à vos autres outils professionnels
Connectez TdocT à vos logiciels de gestion suivi patient et systèmes d’information hospitaliers.
Nous pouvons relier et récupérer l’intégralité de vos dossiers issus de vos logiciels.
API connectés intelligentes
Automatiser des actions entre les différentes applications métiers au sein de votre établissement. TdocT Program vous permet de connecter aisément les applications que vous utilisez et vous facilite l’automatisation de tâches fastidieuses au sein de votre parc solutions. Vos développeurs peuvent programmer les intégrations SaaS dont vous avez besoin (intégration SaaS, création de logiciels personnalisés…).
Intégration des résultats d’analyses patients + intégration des résultats via Upload côté patients (possibilité de télécharger via QR code). Utilisation de APICRYPT pour crypter les résultats biologiques et les envoyer par un mail aux destinataires.
Ayez une visibilité complète sur les données du patient, incluant les informations de contact, les handicaps et les maladies, l’historique des prescriptions, l’historique des rendez-vous, les résultats des analyses, les assurances souscrites, et même les données parvenant des objets connectés.