La nouvelle génération du suivi des patients grâce à l'intelligence artificielle
L’ambition première de TdocT est d’accompagner la généralisation de la pratique ambulatoire et de limiter les réhospitalisations potentiellement évitables. Son modèle organisationnel s’appuie sur une plateforme numérique sécurisée et interopérable permettant la coordination des soins et d’objets connectés.
Diagnostic et suivi
Diagnostiquer et suivre l’évolution des patients Grâce aux outils intelligents intégrés
Recherche médicale
Nouvelles thérapies, prédiction d’épidémies virales, étude de bios marqueurs prédictifs d’une maladie…
Donnés sécurisées
Pour assurer la sécurité des patients, TdocT est engagé dans une démarche de marquage CE de son dispositif médical...
Interopérabilité et HADS
Le système HAD dispose d’une large palette de fonctions qui favorise le partage et l’échange d’infos numérisées
Avantages TdocT
- Maximiser l'efficience des soins
- Optimiser le temps des professionnels de santé
- Renforcer l'efficacité des traitements
- Améliorer la qualité de vie des patients
- Développer la recherche médicale
- Améliorer les échanges sécurisés
- Profiter d'un meilleur canal de communication
Documentation technique
Disposez de notre guide technique afin de relier une API sur le système TdocT, comprendre le fonctionnement des frameworks mis en place, ajouter des fonctionnalités supplémentaires ...
Machine Learning et Big Data
Modèles prédictifs, visualisation, comparaison et téléchargement des données et résultats
Interfaces de programmation API
Notre API REST json permet à votre serveur de se connecter directement à notre serveur et d'ajouter des fonctions
internet des objets (IOT)
Déployez vos objets connectés et disposez d' un niveau plus élevé d’intelligence, d’automatisation et de sécurité
Autres ressources techniques
Disposez des codes sources de nos produits libres Tdoct Search, Autocomplete Mining System, modules ERP, Wiki santé ...
Prédire les ruptures dans le parcours de soins des patients grâce à l’IA
TdocT met les dernières technologies d’intelligence artificielle (Deep learning, Sequence mining) au service de l’expérience des patients. L’accompagnement du patient est personnalisé grâce aux modèles prédictifs des parcours patients.
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