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Depuis quelques temps, l’écosystème Deep learning a eu tendance à se resserrer. En effet, TensorFlow combiné à Keras a réussi à convaincre la plupart des data scientists. Néanmoins, un environnement Deep learning sort du lot depuis quelques mois, il s’agit de PyTorch.

PyTorch est développé par Facebook et est extrêmement efficace pour construire des réseaux de neurones profonds de manière simple et dynamique. Il facilite le débogage (avec des DAG dynamiques) et comporte de nombreux modèles pré-entraînés. Il simplifie l’utilisation du GPU et est extrêmement performant.

TensorFlow reste tout de même la référence et TensorFlow 2 qui est actuellement en Beta devrait rattraper le retard pris sur PyTorch.

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